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解决城市安防痛点 浙大网新发布IN-Edge分布式AI系统

浏览次数:    时间:2019-05-20
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  全景网讯 5月15日,浙大网新及其子公司网新华通在杭州西轩酒店发布了分布式AI系统——“IN-Edge”。浙大网新全资子公司网新华通首席战略官何沛中在发布会上表示,“IN-Edge”采用高密度分布式ARM通用计算集群作为硬件平台,选用基于边缘计算的系统架构软件平台,通过数据和任务的协调和分发机制让AI更节能、更快速、更灵活和更高效。

  据了解,浙大网新从成立以来已经走过了十九年的历程。从潘云鹤院士创始以来,网新的战略从最早的Computer+X,发展进阶到互联网+,再到后来的大数据+、人工智能+,直到今天提出的AI-Driven,是一步一步踏实发展而来的。网新提出“AI-Driven”战略,是希望用人工智能来驱动自身业务的发展,并带动网亲所涉足的整个产业的升级。

  人形聚类识别,解决安防难题

  一是自动机器学习:整套系统采用GAN对抗性神经网络来训练AI,让其进行自动对抗的深度学习。

  六是低能耗,可持续绿色运营:IN-Edge分布式AI系统由于采用ARM架构,能极大降低系统能耗。

  二是弹性计算:以摄像头为例,在摄像头视野里面,如果突然出现检测对象,系统可迅速调集计算资源以动态适应计算需求,实现弹性计算,极大增强系统综合计算能力。

  本次发布会何沛中重点介绍了IN-Edge分布式AI系统的六大重点核心优势。

  此外,发布会现场,何沛中还向观众展示了另一项“黑科技”——人脸人形识别。与传统人脸识别技术依靠比对数据库里人脸信息相似度模式不同,网新人脸聚类技术可以识别陌生人,可以将不同摄像头抓到的同一个陌生人自动聚类在一个系统分配的标签下,实现陌生人的识别。

  “通过IN-Edge,可以实现陌生人轨迹管理、快递外卖人员监督、车位车辆监控、城市雪亮工程等应用,让城市安防变得更加智能。”何沛中表示。

  五是并行计算,多功能应用:IN-Edge可以实现多种AI应用并行计算,可同时接入上千路视频的计算处理,实现跨行业、跨应用,在同一系统平台中同时处理运行。

  AI驱动战略,为智慧城市全面赋能

  三是学习执行一体化:系统将机器自动学习的成果自动执行并不断将成果反馈给机器加以修正,不断优化成果输出。

  六大特色助力AI产业化部署

  发布会的最后,浙大网新董事长史烈发表总结演讲。他表示,基于网新与浙大合作的人工智能技术的发展进阶,再叠加网新在嵌入式系统、软件开发方面的多年积累与华通云数据中心优势,使得网新做分布式AI系统水到渠成。未来网新将基于“AI Driven”战略,在平台层不断更新和迭代分布式人工智能云平台,在业务层继续深耕大交通、大金融、大健康行业,全面利用分布式AI技术赋能智慧城市的各行各业,让AI部署更灵活自如,让民众享受到随时随处的AI服务,全面提升智慧城市效能。

  四是分布式部署增强调度能力:存量摄像头和监控设备都可以接入分布式Ai系统,可以盘活全国目前智慧城市建设已投资的1.6亿个摄像头。

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